Uno spazio di studio sugli agenti AI.

Appunti, esperimenti e codice open source per capire come si costruiscono agenti AI che ragionano davvero. Un laboratorio personale aperto a chi vuole imparare insieme.

Open SourceMIT LicenseStudio personale

Cosa faccio qui

Studio

Approfondimenti su agenti AI, Knowledge Graph, retrieval ibrido e protocolli emergenti. Quello che imparo lo scrivo, quello che scrivo lo pubblico.

Sperimentazione

Prototipi open source per testare architetture, pattern e idee. Codice eseguibile, non solo teoria.

Divulgazione

Libri tecnici in italiano, articoli e tutorial per rendere accessibili tecniche enterprise anche a chi studia da solo.

Community

Uno spazio aperto: chi vuole leggere, discutere o contribuire è benvenuto. Senza ruoli, senza adesioni.

Resta aggiornato

Articoli, anteprime dei libri e progetti open source — direttamente nella tua casella di posta.

  • Approfondimenti su Knowledge Graph, Graph-RAG, MCP e agenti AI
  • Anteprime dei capitoli dei libri in uscita
  • Niente spam: solo contenuti che vale la pena leggere

Powered by Substack · Disiscrizione con un click.

Progetti

Progetto pubblico legato al libro "AI che Ragiona". Altri repository sono in revisione e verranno pubblicati progressivamente.

In Development

knowledge-graph

Progetto companion del libro "AI che Ragiona". Knowledge graph con pipeline di ingestion, retrieval ibrido (vector + graph), interfaccia web e orchestrazione multi-agente.

PythonFastAPILangGraphNeo4jRedisFastMCPNext.js 15
Vai al repo